我们见过太多“演示很成功、上线没下文”的 AI 项目。问题往往不在技术，而在距离：做方案的人离业务太远，做工程的人离用户太远，做决策的人离真实约束太远。
FDE 模式是我们的回答。工程师走进业务现场，和一线一起看见问题、快速构建、用指标验证，再把能力交回组织。Fancy 代表我们对体验和工艺的坚持：能用只是底线，好用才算完成。
我们不追求做最大的团队，只追求每个项目都有资深的人真正投入。没有层层转包，没有把需求翻译三遍再开工。你面对的，就是做事的人。
ABOUT / FANCYFDE
小团队，直接交付。
FancyFDE 是一支由产品、AI 工程、全栈与交付组成的复合团队。我们相信，AI 时代最稀缺的不是模型，而是能把模型变成业务结果的人。
WHY WE EXIST
PRINCIPLES
我们怎么判断一件事该不该做。
这些原则比方法更重要。方法可以调整，原则不随着项目压力改变。
01
业务结果优先
先定义要改变的业务指标，再讨论模型、框架和工具。技术是手段，不是成果。
02
用真实流程验收
在沙盒里跑通不算数。接入真实数据、真实用户和真实异常，才算进入生产。
03
不制造黑箱
代码、架构、提示词、评测和文档都交付。客户团队应该能理解、维护和继续迭代。
04
数据边界清晰
项目开始前明确什么数据可以出域、谁能访问、日志保留多久。默认不将客户数据用于训练。
05
诚实说“不”
如果 AI 不是最优解，或者场景不值得投入，我们会直接说。节省客户的预算也是交付价值。
FIT
先把匹配说清楚。
不是每个项目都适合我们。坦诚判断，对双方都更省时间。
我们通常很适合
- 有一个明确的业务问题，愿意用 4–8 周验证
- 一线团队愿意参与，而不是只由 IT 部门推动
- 接受用指标验收，而不只是看功能清单
- 希望建立内部能力，而不是长期依赖供应商
可能不适合
- 只需要按人头补充开发人力
- 需求完全固定，只比较最低报价
- 不允许接触真实用户、数据或流程
- 期待 AI 立即替代整个团队
THE TEAM
一支复合团队，不是一组自由职业者。
核心成员长期一起工作，覆盖产品策略、AI 工程、全栈开发、设计与交付。根据项目需要，我们会引入经过验证的领域专家，但项目责任始终由核心团队承担。
BASE 中国 · 远程协作
LANGUAGES 中文 / English
MODEL 小团队 · 资深交付
WORKING HOURS GMT+8 · 按项目协调